לעבוד בקמטק: הייטק במגדל העמק, והכול מהמשרד

כמעט כל מה שנכתב על שוק ההייטק הישראלי מתאר את גוש דן. קמטק היא תזכורת שיש גם משהו אחר: מטה ומרכז פיתוח במגדל העמק, כל פרסומי המשרה שם, ואפס משרות שמסומנות היברידי. זו תמונה שונה לחלוטין מכל חברה אחרת בסדרה הזו.

מה החברה מייצרת

לפי ויקיפדיה העברית ואתר החברה, קמטק מייצרת מערכות בדיקה ומטרולוגיה לתעשיית המוליכים למחצה, ומפתחת את התוכנה ואלגוריתמי עיבוד התמונה שמפעילים אותן. המטה ומרכז הפיתוח המרכזי במגדל העמק, והיא נסחרת בנאסד"ק ובבורסה בתל אביב תחת הסימול CAMT. ההבחנה החשובה: זו יצרנית ציוד, לא יצרנית שבבים. הלקוחות הם מפעלי מוליכים למחצה שצריכים לבדוק את התוצרת שלהם, והמוצר הוא מכונה שמצלמת, מודדת ומחליטה.

בשנה האחרונה נקלטו בלוח 30 פרסומי משרה, כולם במגדל העמק.

מה עושים שם בפועל

מבין הפרסומים שסומנו במחלקה, פיתוח ומחקר הם 41 אחוזים ותפעול 31 אחוזים. השילוב הזה הוא בדיוק מה שמצופה מיצרנית ציוד: מי שמפתח את המערכת, ומי שמרכיב, מייצר ומשלח אותה.

מחלקה	חלק מהפרסומים שסומנו
פיתוח ומחקר (R&D)	41%
תפעול	31%
כספים	14%
שיווק	7%
לקוחות ותמיכה	3%
משאבי אנוש	3%

הכותרות שפורסמו כוללות NPI Project Leader, Mechanical Engineer, AI Research Engineer, Support Engineer, MIS SAP Business Analyst, Purchasing Manager. שימו לב לצירוף NPI שחוזר בכמה מהן. ראשי התיבות מתארים את התהליך שבו מוצר חדש עובר מפיתוח לייצור סדרתי, וזהו מקצוע שלם שקיים כמעט רק בחברות שמייצרות חומרה. מי שמכיר אותו נמצא כאן בבית.

חוקר בינה מלאכותית בעמק יזרעאל

בין הכותרות של השנה האחרונה מופיעים תפקידי מחקר בינה מלאכותית יישומי, ובין התפקידים הפתוחים כרגע יש ראש צוות בתחום. זה לא אזכור אקראי: מערכת שבודקת פגמים על גבי פרוסת סיליקון היא במהותה בעיית ראייה ממוחשבת, וספריות למידה עמוקה מופיעות ברשימת הכלים.

המשמעות למועמד היא שמדובר באחת ההזדמנויות הבודדות לעבוד בבינה מלאכותית יישומית מחוץ למרכז, על בעיה פיזית אמיתית ולא על טקסט. מי שגר בצפון ומחפש את הסוג הזה של עבודה, זו כתובת שכדאי להכיר. 27 משרות עם PyTorch ו365 משרות עם Python פתוחות בלוח כולו, ורובן המכריע במרכז.

מה מיוחד בבעיה ההנדסית

בדיקת פרוסת סיליקון אינה בעיית ראייה ממוחשבת רגילה. הפגמים שמחפשים קטנים ממה שהעין רואה, הרקע חוזר על עצמו במבנה מדויק, ושיעור הפגמים האמיתיים נמוך מאוד. כלומר צריך למצוא מעט מאוד מקרים חריגים בתוך כמות עצומה של תמונות כמעט זהות, ובמהירות שמאפשרת לקו הייצור להמשיך לזוז.

הצירוף הזה, של דיוק גבוה, מהירות ושיעור אירועים נמוך, הוא מה שהופך את התחום למעניין הנדסית. הוא גם מסביר למה מופיעים כאן גם אלגוריתמיקה קלאסית וגם למידה עמוקה: לא כל בעיה בתחום נפתרת טוב יותר במודל.

הסטאק, ולמה הוא מעורב

הפריטים שחוזרים הכי הרבה בפרסומים הם Python, Excel, MATLAB, SAP, PLM, SolidWorks, PyTorch, C++, ERP systems. הרשימה מערבבת שלושה עולמות: פיתוח יישומים בסביבת מיקרוסופט, שפת סקריפט למחקר ולאלגוריתמיקה, ומערכות ארגוניות לניהול ייצור ומוצר.

העולם השלישי הוא זה שמפתיע מועמדים מתחום התוכנה. מערכת לניהול משאבי ארגון ומערכת לניהול מחזור חיי מוצר אינן אביזרים בחברה כזו אלא חלק מהעבודה, כי כל מוצר שיוצא מהשער הוא פריט פיזי עם חלקים, ספקים וגרסאות. 18 משרות עם SAP ו13 משרות עם .NET נותנות הקשר לביקוש.

מה זה אומר לעבוד ביצרנית ציוד

העבודה צמודה למכונה. גם תפקיד תוכנה כאן נבחן מול מערכת פיזית, עם שונות בין יחידות, עם רכיבים אופטיים ומכניים שמשפיעים על התוצאה, ועם לוח זמנים שקשור לזמינות חומרה ולא רק לקוד.

המשמעות המעשית היא שמחזור הפיתוח כולל שלבי אינטגרציה שאין להם מקבילה בתוכנה טהורה, ושחלק מהזמן עובר במעבדה ולא ליד מקלדת. עבור חלק מהאנשים זה בדיוק היתרון, ועבור אחרים זה מה שמייגע. זו הבחנה שכדאי לעשות לפני שמגישים.

הכול מהמשרד, וזה לא מקרי

100 אחוזים מהפרסומים שציינו מודל עבודה סומנו עבודה מהמשרד, בלי אף פרסום היברידי. בלוח כולו 46 אחוזים מהמשרות שציינו מודל הן היברידיות, כך שזהו קצה אחד של הסקאלה.

ההשוואה המעניינת היא דווקא בתוך התחום: חברת קניין רוחני של מעבדים שסקרנו בסדרה הזו מסמנת את כל משרותיה כהיברידיות. שתיהן בתעשיית המוליכים למחצה, ושתיהן בקצוות מנוגדים. ההבדל אינו בתעשייה אלא בשאלה אם יש מכונה שצריך לעמוד לידה.

למי שגר בצפון זו בשורה טובה: מעסיק גדול באזור, בלי נסיעה יומית למרכז. למי שגר במרכז זו כנראה חסימה, ואין טעם להתחיל תהליך בלי לפתור אותה קודם.

מה זה אומר על שוק העבודה בצפון

הנתון הפשוט הוא שמספר המעסיקים הגדולים בהייטק בצפון קטן משמעותית מזה שבמרכז, וזה נראה בבירור בלוח שלנו. ההשלכה על עובד היא אמיתית: פחות אפשרויות להחליף מקום בלי להחליף גם מקום מגורים, ולכן החלטה על מעסיק באזור היא החלטה עם משקל גדול יותר.

הצד השני של אותו מטבע הוא שהתחרות על משרה נמוכה יותר, והמעסיק יודע זאת. בשיחה עם מגייס באזור כזה, מועמד מתאים שגר בקרבת מקום הוא נכס, ואפשר לנהל את השיחה מתוך ההבנה הזו. זה אינו טריק אלא תיאור נכון של המצב.

ההגשה

ההגשה נעשית דרך Comeet. ההגשה היא מסך אחד: קובץ קורות חיים ופרטי התקשרות. כרגע פתוחים Applied AI Research Team Leader, PM & System Engineer, Physicist / Optical Engineer, Motion platforms System Engineer, והרשימה המעודכנת בעמוד החברה של Camtek.

בחברת ציוד, קורות חיים שמראים עבודה מול חומרה אמיתית בולטים: איזו מערכת, מה מדדתם, ואיך התמודדתם עם שונות בין יחידות. ניסיון בסביבת ייצור או במעבדה שווה כאן יותר מאשר אצל מעסיק תוכנה.

הקצב

30 פרסומי משרה בשנה מול 4 תפקידים פתוחים כרגע. זהו הקצב הנמוך ביותר בחמישייה הזו, אבל היחס בין השניים הוא הגבוה ביותר: חלק ניכר ממה שפורסם השנה עדיין פתוח.

בארגון מחוץ למרכז זה דפוס מוכר. מאגר המועמדים באזור קטן יותר, ולכן תפקידים מקצועיים לוקחים זמן לאייש. למי שכן מתאים ונמצא באזור, זו עמדת פתיחה טובה יותר מהרגיל, ושווה לומר את זה בפירוש.

למי זה מתאים

הפרופיל המובהק הוא מהנדס תוכנה או אלגוריתמיקאי שגר בצפון ומחפש בעיה הנדסית אמיתית בלי לנסוע למרכז. אחריו מהנדסי מערכת ואנשי תהליכי העברה לייצור, שזהו אחד המקומות הבודדים בארץ שמגייס אותם בקביעות. ושלישית, חוקרי ראייה ממוחשבת שמעדיפים בעיה פיזית על פני טקסט.

פרופיל שלא יתאים: מי שגר במרכז. בלי מודל היברידי, הנסיעה היומית למגדל העמק היא חסם שאין דרך לעקוף, וכדאי להכריע בו לפני ולא בשלב הצעת העבודה.

מה לא נמצא כאן

אין נתוני שכר. לא מצאנו מקור מהימן למספר העובדים ולכן לא נצטט אחד. אין מידע על שלבי הראיון, ואין נתון על היקף המשמרות בייצור. כל אלה שייכים לשיחה עם המגייס.

שאלות נפוצות

איפה נמצאת החברה?

במגדל העמק. כל פרסומי המשרה של השנה האחרונה מסומנים שם, ושם נמצאים גם המטה ומרכז הפיתוח.

אפשר לעבוד היברידי או מהבית?

לפי הפרסומים, לא. כל הפרסומים שציינו מודל עבודה סומנו עבודה מהמשרד, ללא אף פרסום היברידי.

מה מייצרים שם?

מערכות בדיקה ומטרולוגיה לתעשיית המוליכים למחצה, כולל התוכנה ואלגוריתמי עיבוד התמונה שמפעילים אותן. זו יצרנית ציוד ולא יצרנית שבבים.

יש שם תפקידי בינה מלאכותית?

כן. בין הכותרות של השנה האחרונה מופיע מחקר בינה מלאכותית יישומי, וספריות למידה עמוקה מופיעות ברשימת הכלים. הבעיה המרכזית היא ראייה ממוחשבת על פרוסות סיליקון.

מה זה NPI שמופיע בכותרות?

התהליך שבו מוצר חדש עובר מפיתוח לייצור סדרתי. זהו מקצוע שקיים כמעט רק בחברות שמייצרות חומרה, והוא מופיע כאן בכמה כותרות.

כמה תפקידים פתוחים כרגע?

4 תפקידים פתוחים בלוח נכון ל-30 בספטמבר 2026, מתוך 30 פרסומי משרה בשנה האחרונה.

כמה פרסומי משרה היו בשנה האחרונה?

30 פרסומים, כולם במגדל העמק. זהו הקצב הנמוך ביותר בחמישייה, אבל היחס בין פרסומים לתפקידים שעדיין פתוחים הוא הגבוה ביותר.

העבודה היא על אלגוריתמים או על מכונות?

לפי הכותרות והכלים, בעיקר על התוכנה והאלגוריתמים שמפעילים את המכונות. לצידם קיימים תפקידי הנדסת מערכת ותהליכי העברה לייצור, שנוגעים ישירות בציוד עצמו.

צריך רקע במוליכים למחצה?

לא לכל התפקידים. תפקידי פיתוח התוכנה והאלגוריתמיקה נגישים למי שמגיע מרקע כללי, בעוד שתפקידי הנדסת מערכת ותהליכי ההעברה לייצור נשענים על היכרות עם עולם הציוד.

מה ההבדל בין יצרנית ציוד ליצרנית שבבים?

יצרנית שבבים מייצרת את הרכיב עצמו. יצרנית ציוד מייצרת את המכונות שבודקות, מודדות ומטפלות ברכיב הזה בתהליך הייצור. הלקוחות של קמטק הם מפעלים, לא משתמשי קצה.

שווה לעבור לצפון בשביל זה?

זו החלטה אישית ולא נכריע בה. מה שכן נכון לומר מהנתונים: מספר המעסיקים הגדולים בתחום ההייטק בצפון קטן משמעותית מזה שבמרכז, ולכן מעסיק כזה הוא עוגן ולא עוד אפשרות מיני רבות.

המספרים בעמוד נספרו מפרסומי המשרה של Camtek שנקלטו בלוח HiTakeJob בשנה שקדמה ל-30 בספטמבר 2026, ומחושבים מחדש בכל רענון. מחלקה, מודל עבודה וסוג העסקה אינם שדות חובה במערכות הגיוס, ולכן כל אחוז מתייחס רק לפרסומים שבהם השדה מולא. פרטים על החברה שאינם מהלוח מצוינים עם מקורם.