HiTakeJobמשרות Data Analysis בתל אביב
בעמוד הזה תמצאו 40 משרות Data Analysis בתל אביב - יפו, מרוכזות במקום אחד ומתאימות למי שמחפשים תפקידי דאטה, אנליזה, מוצר, שיווק ותפעול עם רכיב אנליטי חזק. אנחנו ב-HiTakeJob מרכזים כאן משרות מחברות מגייסות בתל אביב, יחד עם הקשר מקצועי שיעזור להבין מה באמת מחפשים בתפקידים האלה.
משרות עדכניות (40)
- Product Manager - Miggo Security (תל אביב - יפו)
- Senior Product Manager - GlassesUSA (תל אביב - יפו)
- Marketing Automation Manager - GlassesUSA (תל אביב - יפו)
- Product Manager - ONE ZERO BANK (תל אביב - יפו)
- Account Manager - Artlist (תל אביב - יפו)
- Engineering Pilot - XTEND (תל אביב - יפו)
- Technical Program Manager Fintech) - Sunbit (תל אביב - יפו)
- Compliance Operations Expert - Infra - Rapyd (תל אביב - יפו)
- Lead PMM - Pricing & Growth - Lusha (תל אביב - יפו)
- Product Manager - Tailor Brands (תל אביב - יפו)
- User Acquisition Manager - Play Perfect (תל אביב - יפו)
- Social & Community Lead - Realplay (תל אביב - יפו)
- Director of Sales Operations - Artlist (תל אביב - יפו)
- Head of Marketing Operations & Digital - Port (תל אביב - יפו)
- Product Manager (Contractor for 6 months) - Autodesk (תל אביב - יפו)
- Payment Integrations Analyst - justt (תל אביב - יפו)
- Senior Product Manager & AI Builder - Oriient (תל אביב - יפו)
- Technical Product Growth Manager - Guardio (תל אביב - יפו)
- Senior AI Growth Builder - Arpeely (תל אביב - יפו)
- Paid Media Specialist - Port (תל אביב - יפו)
מה מאפיין את שוק משרות Data Analysis בתל אביב
קטגוריית Data Analysis בתל אביב רחבה יותר ממה שנדמה במבט ראשון. לצד תפקידי אנליסט קלאסיים, אנחנו רואים גם משרות שדורשות חשיבה אנליטית בתוך ניהול מוצר, שיווק, תפעול, כספים וייעוץ. בעמוד הזה מופיעות משרות מחברות כמו Forter, Wix, Gett, Fiverr, Deloitte ו-SomekhChaikin, ולכן התמונה שמתקבלת מגוונת מאוד - גם טכנולוגית וגם עסקית.
מבחינת מחלקות, יש נוכחות בולטת של פיתוח ומחקר (R&D), ניהול מוצר, שיווק ותפעול. זה אומר ש-Data Analysis בתל אביב לא מוגבל רק לצוות דאטה ייעודי, אלא משתלב בעבודת מוצר, אופטימיזציה שיווקית, ניתוח ביצועים, חיזוי, קבלת החלטות ותמיכה בתהליכים עסקיים.
מי שמחפשים כיוון ממוקד יכולים להרחיב גם לעולמות משיקים כמו משרות SQL בתל אביב, משרות Python בתל אביב או משרות R בתל אביב, כי אלה כישורים שחוזרים שוב ושוב במשרות מהסוג הזה.
אילו כישורים חוזרים במשרות האלה
ברוב המשרות בעמוד אפשר לזהות שילוב בין יכולת טכנית, הבנה עסקית ותקשורת מצוינת. SQL ו-Python מופיעים לעיתים קרובות, וגם R ו-Excel נשארים רלוונטיים מאוד - במיוחד כשצריך לנתח נתונים, לבנות דוחות, לבצע חקירה אד-הוק ולהציג מסקנות לבעלי עניין.
מעבר לכלים עצמם, מעסיקים מחפשים גם יכולות של Project Management, Presentation Skills, Collaboration ו-Stakeholder Management. בפועל זה אומר שלא מספיק לדעת לשלוף נתונים - צריך לדעת למסגר שאלה עסקית, לבחור מדד נכון, לזהות מגמה ולהסביר אותה בצורה ברורה למנהלים, צוותי מוצר או שיווק.
בתפקידים מסוימים תראו זיקה חזקה לעולמות SEO, Digital Marketing ו-Performance Marketing, ובאחרים לדאטה הנדסי, Financial Analysis או Risk Management. לכן חשוב לקרוא כל משרה לפי ההקשר שלה, ולא להניח שכל תפקיד Data Analysis נראה אותו דבר.
- SQL - לשאילתות, חיבור טבלאות ובדיקת איכות נתונים.
- Python או R - לניתוח, אוטומציה, מודלים וחקר נתונים.
- Excel - לעבודה מהירה, בקרה ודיווח.
- חשיבה עסקית - חיבור בין נתון לבין החלטה.
- תקשורת בין-צוותית - עבודה מול מוצר, שיווק, תפעול והנהלה.
פילוח מהיר של המשרות בעמוד
| נושא | מה בולט בעמוד | מה זה אומר למחפשי עבודה |
|---|---|---|
| רמת ניסיון | רוב המשרות מיועדות לסניור, לצד משרות מיד ומעט מאוד ג'וניור | כדאי להבליט ניסיון מוכח, השפעה עסקית ויכולת הובלה |
| סוג מקום עבודה | יש נוכחות בולטת למודל Hybrid, לצד On-site ומעט Remote | חשוב לבדוק ציפיות נוכחות כבר בשלבי הסינון הראשונים |
| מחלקות | פיתוח ומחקר (R&D), ניהול מוצר, שיווק ותפעול מובילים את הביקוש | אפשר לכוון קורות חיים לפי התחום העסקי המתאים לכם |
| כלים מרכזיים | Data Analysis, SQL, Python, R, Excel | מומלץ להתאים את קורות החיים לכלי העבודה שמופיעים במודעה |
| אופי התפקיד | לא רק אנליזה טהורה - גם מוצר, אופרציה, שיווק וייעוץ | ניסיון חוצה תחומים יכול להפוך ליתרון משמעותי |
אם אתם גמישים יותר בהגדרת התפקיד, שווה לבדוק גם משרות ניהול מוצר או את כלל משרות הייטק בתל אביב, כי חלק מהמשרות האנליטיות יופיעו תחת קטגוריות משיקות.
דוגמאות לתפקידים ולחברות שמגייסות
התפקידים הבולטים בעמוד כוללים Product Manager, Senior Applied AI Engineer, FP&A Analyst, Product Operations Manager, Data Scientist Team Lead, Machine Learning Engineer, Technical Account Manager ותפקידי Marketing Operations ו-Performance Marketing. זה מלמד על כך שיכולות אנליטיות נדרשות כאן גם בתפקידים שאינם נושאים את המילה Analyst בשם המשרה.
בין החברות שמופיעות בעמוד אפשר למצוא את Forter, SomekhChaikin, Port, Gett, Moonshot, Minute Media, Arpeely, Wix, SuperPlay, Mccann, Deloitte, Workiz, Fiverr ו-Tailor Brands. עבור מועמדים, זה חשוב משום שכל חברה מדגישה זווית אחרת של אנליזה - מניעת הונאות וסיכונים, אנליטיקת מוצר, תפעול, שיווק דיגיטלי, כספים או ייעוץ.
למשל, בחברות כמו Forter או Deloitte ייתכן דגש חזק יותר על סיכון, חקירה, בקרה וניתוח תהליכים, בעוד שבחברות כמו Wix, Gett, Fiverr או Minute Media אפשר לצפות להקשר חזק של מוצר, צמיחה, משתמשים וביצועים. אנחנו ממליצים לקרוא את ניסוח האחריות במודעה ולא להסתפק רק בשם התפקיד.
איך להתכונן להגשת מועמדות
כדי לשפר סיכוי להתקדם, כדאי להתאים את קורות החיים לכל משרה ולא לשלוח נוסח כללי. אם המשרה מדגישה SQL, Python ו-Excel, הקפידו לציין פרויקטים, דשבורדים, ניתוחים או תהליכי אוטומציה שביצעתם בפועל. אם הדגש הוא על מוצר או שיווק, תנו דוגמאות למדדים ששיפרתם, ניסויים שניתחתם או החלטות עסקיות שהושפעו מהעבודה שלכם.
בתפקידי Data Analysis בתל אביב מעריכים מאוד מועמדים שיודעים להראות גם דרך חשיבה. בראיונות מקצועיים נהוג לבדוק איך אתם מנסחים שאלה, אילו מדדים הייתם בוחרים, איך הייתם ניגשים לאיכות נתונים, ואיך הייתם מציגים מסקנה לאדם לא טכני. לכן כדאי להתכונן מראש עם סיפורים קצרים ומדויקים על בעיות שפתרתם.
- עברו על דרישות החובה והעדיפות בכל מודעה.
- התאימו את קורות החיים לכלים ולתחום העסקי של התפקיד.
- הכינו דוגמאות לניתוח אמיתי עם תוצאה עסקית ברורה.
- רעננו SQL, סטטיסטיקה בסיסית והצגת תובנות.
- בדקו גם עמודים משיקים כמו משרות Excel בתל אביב או משרות Data Analysis בישראל כדי להרחיב את החיפוש.
שאלות נפוצות
כמה משרות Data Analysis יש כרגע בתל אביב?
נכון להיום יש 40 משרות Data Analysis פעילות בתל אביב באתר HiTakeJob.
אילו סוגי תפקידים נכללים בעמוד של משרות Data Analysis בתל אביב?
העמוד כולל לא רק תפקידי אנליסט קלאסיים אלא גם משרות עם רכיב אנליטי משמעותי בתחומי מוצר, שיווק, תפעול, כספים, ייעוץ ופיתוח. לכן אפשר למצוא כאן תפקידים כמו Product Manager, FP&A Analyst, Marketing Operations או Machine Learning Engineer, כל עוד יש בהם עבודה מהותית עם נתונים וקבלת החלטות מבוססת דאטה.
האם חייבים לדעת SQL כדי להתקבל למשרת Data Analysis בתל אביב?
SQL הוא אחד הכישורים החוזרים ביותר במשרות מהסוג הזה, ולכן ברוב המקרים הוא יתרון משמעותי ולעיתים דרישת חובה. גם כששם התפקיד אינו Data Analyst, מעסיקים רבים מצפים ליכולת לשלוף נתונים, לבדוק עקביות ולהפיק תובנות. אם אתם בתחילת הדרך, זה אחד הכלים הכי חשובים שכדאי לחזק.
מה חשוב יותר במשרות האלה - ידע טכני או הבנה עסקית?
בשוק הנוכחי בדרך כלל צריך את שני הצדדים. ידע טכני מאפשר לנתח נתונים בצורה אמינה ויעילה, אבל הבנה עסקית היא מה שהופך ניתוח להמלצה שימושית. מעסיקים מחפשים אנשים שיודעים לחבר בין שאלה עסקית, מתודולוגיה נכונה ודרך ברורה להציג מסקנות לצוותים שאינם טכניים.
יש בעמוד גם משרות לג'וניור בתחום Data Analysis בתל אביב?
יש בעמוד בעיקר משרות ברמות סניור ומיד, ורק מעט מאוד הזדמנויות ברמת ג'וניור. המשמעות היא שמועמדים בתחילת הדרך צריכים להבליט פרויקטים, ניסיון מעשי מלימודים או מתפקידים קודמים, ושליטה בכלים כמו SQL, Excel, Python או R. לעיתים גם תפקידים משיקים יכולים להיות נקודת כניסה טובה.
איך יודעים אם משרה שייכת יותר לדאטה, שיווק או ניהול מוצר?
הדרך הטובה ביותר היא לבדוק את תחומי האחריות, המדדים שבוחנים, ומול אילו צוותים עובדים ביומיום. אם המיקוד הוא בדשבורדים, ניסויים וניתוח משתמשים, זו בדרך כלל זווית מוצר או דאטה. אם הדגש הוא על קמפיינים, SEO או Performance Marketing, מדובר לרוב בתפקיד שיווקי עם בסיס אנליטי חזק.
איך להתאים קורות חיים למשרות Data Analysis בתל אביב?
כדאי להתאים את קורות החיים לכל משרה לפי הכלים, סוג הנתונים וההקשר העסקי. במקום לכתוב רשימת מיומנויות כללית, עדיף לציין פרויקטים ספציפיים, שאלות עסקיות שפתרתם, מדדים שניתחתם והשפעה שנוצרה בעקבות העבודה שלכם. גם ניסוח ברור ותמציתי חשוב, במיוחד כשמגישים מועמדות לתפקידים אנליטיים בכירים.