משרות Airflow בישראל

בעמוד זה תמצאו 22 משרות Airflow בישראל, עם דגש על תפקידי דאטה, הנדסה ופיתוח ב-HiTakeJob. זה מתאים למי שמחפש לעבוד עם תזמוני נתונים, תהליכי ETL, תשתיות דאטה וסביבות ענן, במיוחד בחברות כמו Madlan ו-Voyantis.

משרות עדכניות (22)

למי מתאים לחפש משרות Airflow

Airflow הוא כלי נפוץ לניהול תהליכי דאטה מתוזמנים, ולכן המשרות בעמוד מתאימות בעיקר למי שיודע לבנות ולתחזק pipelines, לעבוד עם SQL ו-Python, ולהבין איך מידע זורם בין מערכות. בגיליון שלנו בולטות משרות סניור, לצד תפקידים כמו Data Engineer, Senior Data Infrastructure Engineer ו-Head of Data Engineering.

בפועל, מי שמכוון למשרה כזו צפוי לעבוד עם תזמונים, ניטור תקלות, שיפור אמינות של תהליכים וממשקים בין מחסני נתונים, בסיסי נתונים וכלי ענן. בחברות כמו Similarweb ו-Immunai הדגש לרוב יהיה גם על סקייל, איכות נתונים ושיתוף פעולה עם צוותי מוצר, אנליטיקה ופלטפורמה.

אילו טכנולוגיות בולטות לצד Airflow

לצד Airflow, המשרות בעמוד מצביעות על סט כישורים שחוזר שוב ושוב: Python, AWS, SQL, PostgreSQL, Kubernetes, BigQuery, Docker ו-Kafka. זה אומר שמעסיקים לא מחפשים רק מי שיודע להפעיל DAGs, אלא מי שיכול לעבוד בסביבה מלאה של דאטה אינפרה ופרודקשן.

Python לפיתוח לוגיקה, אוטומציה ובדיקות
SQL לעבודה מול שאילתות, טרנספורמציות ובקרה
AWS, GCP או Azure בסביבות ענן
Kubernetes ו-Docker לפריסה ותפעול
Kafka, Spark, Databricks ו-ETL לעיבוד מידע בקצב גבוה

אם אתם מכוונים למשרות ב-Madlan, Sentra או AllCloud, שווה לחזק לא רק את הצד של Airflow עצמו, אלא גם את ההבנה בתשתיות, אבטחת מידע, סקייל והנדסת נתונים בקנה מידה ייצור.

איפה נמצאות המשרות ומה מאפיין אותן

מאפיין	מה רואים בעמוד	מה זה אומר למועמדים
מיקום	תל אביב - יפו, רמת גן, נתניה, רעננה וגם כל הארץ	יש גם משרות ממוקדות עיר וגם משרות גמישות יותר
אופי עבודה	Hybrid ובחלק קטן מהמשרות On-site	כדאי לצפות לשילוב בין עבודה מהבית להגעה למשרד
רמת ניסיון	בעיקר סניור, עם מעט תפקידי מיד וג'וניור	העמוד מתאים במיוחד לבעלי ניסיון מעשי בייצור
מחלקות	בעיקר פיתוח ומחקר (R&D)	זהו שוק שמחפש אנשים שמדברים גם דאטה וגם הנדסה

הפיזור הזה חשוב במיוחד למי שמחפש להתקדם לתפקידים מורכבים יותר. למשל, מי שמגיע מרקע של Data Engineer או DevOps יכול למצוא כאן התאמה טובה, בעוד שמי שמגיע מתפקידי אנליטיקה צריך להדגיש ניסיון טכני עמוק יותר.

איך להתכונן לקראת הגשת מועמדות

כדי לבלוט במשרות Airflow, כדאי להראות לא רק שהשתמשתם בכלי, אלא שבניתם סביבו מערכת אמינה. ב-HiTakeJob אנחנו ממליצים להכין קורות חיים שמדגישים ownership על pipelines, טיפול בכשלים, שיפור זמני ריצה, עבודה מול לוחות זמנים מורכבים ותיעדוף בין משימות דאטה שונות.

ציינו פרויקטים שבהם בניתם או שיפרתם זרימות נתונים
הדגישו עבודה עם Python ו-SQL לצד Airflow
הוסיפו ניסיון עם ענן, קונטיינרים או מסדי נתונים
תארו איך עקבתם אחרי תקלות והקטנתם downtime
הכינו דוגמאות לשיתוף פעולה עם דאטה, מוצר ו-R&D

אם אתם מגיעים מרקע של Big Data Engineer, Senior BI Engineer או Engineering Team Lead - Data & AI Platform, חשוב לתרגם את הניסיון לשפה של תפעול, אמינות והנעת דאטה בפרודקשן.

חברות בולטות שמגייסות עכשיו

בין החברות שמופיעות בעמוד אפשר למצוא את Madlan, Voyantis, Tastewise, Similarweb ו-Overwolf. זהו שילוב מעניין שממחיש עד כמה Airflow נפוץ לא רק בחברות דאטה קלאסיות, אלא גם במוצרים טכנולוגיים, פלטפורמות מבוססות מידע וחברות עם צרכים חזקים באוטומציה.

כשבודקים את המשרות עצמן, רואים גם תפקידים כמו Head of Data Engineering & Infrastructure, Senior Software Engineer - Innovation Team ו-Customer Support Engineer. כלומר, לא מדובר רק בתפקידים

שאלות נפוצות על משרות Airflow

אם אתם שוקלים מעבר לתפקיד הבא, כדאי להסתכל על הקשר בין Airflow לבין שאר הסטאק. משרה טובה תשלב לרוב אחריות על תהליכים, סקריפטים, יציבות מערכת ועבודה עם צוותים טכניים נוספים.

אנחנו רואים שברוב המקרים המועמדים החזקים הם כאלה שיכולים להסביר איך הם בנו תהליך מקצה לקצה, איך הם איתרו בעיה בייצור ואיך הם שיפרו את אמינות הנתונים לאורך זמן.

שאלות נפוצות

כמה משרות Airflow פתוחות יש כרגע בישראל?

נכון להיום יש 22 משרות Airflow פעילות באתר HiTakeJob, והרשימה מתעדכנת מדי יום.

מה עושים בפועל בתפקיד שדורש Airflow?

בדרך כלל מנהלים תהליכי נתונים מתוזמנים, בונים pipelines, מטפלים בתקלות ובודקים שהמידע עובר נכון בין מערכות. בהרבה משרות צריך גם לכתוב קוד ב-Python או SQL, לעקוב אחרי ביצועים ולשמור על אמינות גבוהה בסביבת ייצור.

האם Airflow מתאים רק למהנדסי דאטה?

לא בהכרח. אמנם הרבה משרות הן של Data Engineer או תפקידי דאטה אינפרה, אבל יש גם משרות שבהן Airflow הוא חלק מהעבודה של DevOps, פלטפורמה או תוכנה. מה שחשוב הוא להבין תהליכים, אוטומציה, תשתיות ותחזוקה שוטפת.

אילו טכנולוגיות כדאי לדעת יחד עם Airflow?

לפי המשרות בעמוד, הכי נפוצות הן Python, SQL, AWS, PostgreSQL, Kubernetes, Docker, BigQuery ו-Kafka. לא צריך לדעת הכול ברמה זהה, אבל מועמד שמראה שילוב בין Airflow לבין ענן, בסיסי נתונים ופריסה יבלוט יותר.

איזו רמת ניסיון מחפשים בדרך כלל?

ברוב המשרות כאן מדובר ברמת סניור, ויש גם מעט תפקידים ברמת מיד וג'וניור. זה אומר שהשוק מחפש לרוב ניסיון מעשי בבנייה ותפעול של מערכות בייצור, ולא רק היכרות תיאורטית עם הכלי.

איך להתכונן לראיון למשרת Airflow?

כדאי להתכונן להסביר איך בניתם DAGs, איך טפלתם בכשלי ריצה, איך ניהלתם תלות בין תהליכים ואיך עבדתם עם Python ו-SQL. בראיונות רבים יש גם שאלות על סקייל, אמינות, ניטור ותפעול בסביבת ענן או קונטיינרים.

איפה רוב המשרות ממוקמות?

לפי הגיליון, רוב המשרות מרוכזות בתל אביב - יפו, ויש גם משרות ברמת גן, נתניה, רעננה ובמסלול שמתאים לכל הארץ. בנוסף, יש שילוב בולט של Hybrid לצד כמה משרות On-site, כך ששווה לבדוק גם את מודל העבודה לפני שמגישים מועמדות.