HiTakeJobמשרות BigQuery בישראל
בעמוד הזה תמצאו 16 משרות BigQuery בישראל, עם דגש על תפקידי דאטה, אנליטיקה ופיתוח ב-HiTakeJob. הוא מתאים למי שמחפש לעבוד עם BigQuery כחלק מ-SQL, Python, Airflow ו-GCP, ובעיקר למועמדים סניוריים שרוצים לראות איפה המיומנות הזו נדרשת היום.
משרות עדכניות (16)
- Price optimization decision team lead - Fetcherr (תל אביב - יפו)
- Price optimization decision team lead - Fetcherr (נתניה)
- Data Lead - Realplay (תל אביב - יפו)
- Solid- Applied AI Solutions Engineer - Team8 (כפר סבא)
- Senior Data Platform Engineer - Connecteam (תל אביב - יפו)
- Senior Backend Platform Engineer - Connecteam (תל אביב - יפו)
- Popai Health- AI Engineer - Team8 (תל אביב - יפו)
- Senior Hybrid DBA - ARAD GROUP (יקנעם עילית)
- AI Data Lead - OurRitual (תל אביב - יפו)
- Backend Engineer - RiseCodes (תל אביב - יפו)
- Director of Engineering, Measurement - Triplewhale (ירושלים)
- Devops Engineer - Zyg (תל אביב - יפו)
- Senior Full-Stack Engineer - AI Cost Visibility - Doit International (כל הארץ)
- Full Stack Engineer - Cloud & SaaS Integrations - Doit International (כל הארץ)
- Data Engineer - Cloud & SaaS Integrations - Doit International (כל הארץ)
- Data Lead- Full-Stack Data Engineer - venncity (תל אביב - יפו)
למי מתאימות משרות BigQuery
BigQuery מופיע אצלנו בעיקר בתפקידי דאטה ואנליטיקה, אבל לא רק. בגיליון העובדות רואים שילוב של תפקידי Data Engineer, Data Analyst, Product Analyst, Data Team Lead וגם תפקידי פיתוח בכירים. זה אומר שמי שעובד עם BigQuery בדרך כלל צריך להבין לא רק שאילתות, אלא גם מודלים של נתונים, תהליכי ETL, איכות נתונים וחיבור בין מוצר, דאטה והנדסה.
בפועל, המשרות בעמוד מתאימות למי שמגיעים מעולמות SQL ו-Python, ולעיתים גם Airflow, GCP, PostgreSQL או Snowflake. אם אתם באים מרקע של SQL או Python, זה עמוד טוב להתחיל ממנו, כי אלה בדיוק הכישורים שחוזרים שוב ושוב בתפקידים שמבוססים על BigQuery.
אילו חברות מגייסות כאן
בין החברות שמגייסות לתפקידי BigQuery תמצאו את Guardio ואת Variant, שלכל אחת מהן כמה משרות בעמוד, לצד חברות כמו Voyantis, Cust2Mate, Arpeely, Immunai ו-Overwolf. השילוב הזה חשוב כי הוא מראה ש-BigQuery נדרש גם בחברות מוצר, גם בחברות דאטה וגם בצוותים שמפתחים מערכות מורכבות עם הרבה תנועה של מידע.
כיוון שב-HiTakeJob אנחנו רואים את הפיזור בין חברות שונות, אפשר לזהות מהר מי מחפש אנשים שידעו לעבוד עמוק עם תשתיות דאטה, ומי מחפש חיבור חזק יותר לניתוח עסקי או למוצר. אם אתם שוקלים כיוון קריירה, שווה לעבור גם על ספריית החברות שלנו כדי להבין מי מגייס ומה מאפיין כל ארגון.
דרישות שחוזרות במודעות
ברוב המשרות בעמוד חוזרים כמה דפוסים ברורים: SQL חזק, עבודה עם BigQuery, שליטה ב-Python, היכרות עם Airflow ולעיתים גם GCP. בחלק מהמשרות מופיעים גם PostgreSQL, Looker, AWS, Kubernetes, R, Go או ETL, אבל לא תמיד באותה מידה ולא בכל תפקיד. לכן חשוב לקרוא כל מודעה לפי מה שהיא באמת דורשת ולא לפי הכותרת בלבד.
- יכולת לכתוב שאילתות מורכבות ולבנות לוגיקה נקייה
- הבנה של זרימות דאטה ותהליכי ETL
- עבודה מול צוותי מוצר, אנליטיקה והנדסה
- ניסיון בהובלה או בownership, במיוחד בתפקידים סניוריים
מי שמחפש להעמיק גם בכיוונים משיקים יכול להיעזר בעמודי SQL בישראל ו-AWS בישראל, כי לא מעט צוותים משלבים את הכלים האלה לצד BigQuery.
חלוקה לפי תפקיד, רמה ומיקום
| ממד | מה רואים בעמוד | מה זה אומר למועמד |
|---|---|---|
| רמת ניסיון | ברוב מוחלט של המשרות מדובר בסניור | הציפייה היא לעצמאות, אחריות רחבה ויכולת להוביל פתרונות |
| מחלקה | רוב המשרות נמצאות ב-R&D, וחלק משמעותי בדאטה ואנליטיקה | שווה להתאים את הקורות חיים למסלול הנכון ולא להישאר כללי מדי |
| מיקום | תל אביב - יפו, רמת גן, גבעתיים וגם משרות לכל הארץ | יש כאן גם הזדמנויות היברידיות וגם משרות On-site |
| טכנולוגיות בולטות | BigQuery, SQL, Python, Airflow, GCP | זהו סטאק קלאסי של דאטה מודרני בענן |
אם אתם מחפשים תפקיד שמחבר בין אנליטיקה לפיתוח, שווה לבדוק גם את משרות פיתוח ומחקר (R&D) כי שם נמצא חלק גדול מהביקוש סביב BigQuery.
איך להתכונן להגשה
כדי להתבלט במשרות BigQuery, כדאי להגיע עם דוגמאות ברורות לעבודה על דאטה אמיתי: בניית טבלאות, אופטימיזציה של שאילתות, טיפול בנתונים חסרים, והבנה של איך תוצר אנליטי תומך בקבלת החלטות. בראיונות, הרבה פעמים יבדקו גם איך אתם חושבים, לא רק אם אתם יודעים את התחביר.
- עברו על פרויקטים קודמים ונסחו אותם בשפה עסקית ברורה
- הבליטו עבודה עם BigQuery, SQL ו-Python אם יש לכם
- הכינו דוגמאות לשיתוף פעולה עם Product, BI או Engineering
- בדקו התאמה בין הסביבה שבמודעה לבין הניסיון שלכם בפועל
מי שמכוון לתפקידים עם דגש יותר אנליטי יכול גם לעיין ב-משרות Data Analysis בישראל כדי להבין אילו פרופילים מבוקשים סביב דאטה ומדידה.
שאלות נפוצות
כמה משרות BigQuery פתוחות יש כרגע בישראל?
נכון להיום יש 16 משרות BigQuery פעילות באתר HiTakeJob, והרשימה מתעדכנת מדי יום.
מה עושים בפועל במשרת BigQuery בישראל?
בדרך כלל עובדים על שאילתות, מודלים של נתונים ותהליכי דאטה שמאפשרים לצוותים עסקיים וטכנולוגיים לקבל החלטות. זה יכול לכלול בניית שכבות נתונים, שיפור ביצועים, טיפול באיכות נתונים ושיתוף פעולה עם אנליסטים, מהנדסי נתונים ומנהלי מוצר.
האם צריך לדעת רק BigQuery או גם SQL ו-Python?
ברוב המשרות צריך הרבה יותר מ-BigQuery בלבד. SQL הוא כמעט תמיד בסיס, ו-Python חוזר בהרבה תפקידים, במיוחד כשיש אוטומציה, עיבוד נתונים או עבודה עם תהליכים מורכבים. BigQuery הוא לרוב חלק מערך כלים רחב יותר ולא מיומנות מבודדת.
איזה סוג חברות מגייסות לתפקידי BigQuery?
בעמוד הזה אפשר לראות חברות מוצר, חברות דאטה וצוותים טכנולוגיים מתקדמים, למשל Guardio ו-Variant, וגם חברות כמו Voyantis, Immunai ו-Overwolf. זה מעיד שהמיומנות רלוונטית גם למוצרי B2C וגם לסביבות דאטה עמוקות יותר.
האם רוב המשרות מתאימות רק לסניור?
כן, ברוב המשרות בעמוד מופיע רמת סניור, ורק משרה אחת מסומנת מיד. לכן מי שמחפש אתגר בכיר, הובלה או עבודה עצמאית עם אחריות רחבה ימצא כאן התאמה טובה יותר מאשר מועמד בתחילת הדרך.
באילו ערים יש הכי הרבה משרות BigQuery?
העיר הבולטת ביותר היא תל אביב - יפו, ואחריה רמת גן, לצד משרות בכל הארץ וגבעתיים. המשמעות היא שיש כאן גם ריכוז חזק במרכז וגם כמה אפשרויות גמישות יותר, כולל משרות היברידיות.
איך כדאי לשפר קורות חיים למשרת BigQuery?
כדאי להראות בבירור עבודה עם SQL, BigQuery, Python ו-ETL, ולהוסיף תיאור קצר של ההשפעה העסקית של מה שעשיתם. אם הובלתם תהליך, שיפרתם ביצועים או בניתם תשתית שאפשרה לצוותים אחרים לעבוד מהר יותר, זה בדיוק מסוג הדברים שכדאי לנסח בצורה מדידה וברורה.