HiTakeJobמשרות Snowflake בישראל
בעמוד זה ריכזנו ב-HiTakeJob את כל משרות Snowflake בישראל שמתעדכנות אצלנו עכשיו - 14 הזדמנויות רלוונטיות למועמדים שמחפשים תפקידי Data Engineering, BI, אנליטיקה ותפקידי GTM עם עבודה מעשית על מחסן הנתונים. זה עמוד מתאים במיוחד למי שכבר עובד עם SQL ו-Python ורוצה להתמקד במשרות שבהן Snowflake הוא חלק מרכזי מהעשייה.
משרות עדכניות (14)
- D&A - Senior Data Engineer - AllCloud (רעננה)
- Senior BI Engineer - AtBay Jobs (תל אביב - יפו)
- BI & Data Solution Analyst - AudioCodes (אור יהודה)
- Senior BI Data Engineer - Lusha (תל אביב - יפו)
- Data Engineer Team Leader - ONE ZERO BANK (תל אביב - יפו)
- Solid- Applied AI Solutions Engineer - Team8 (כפר סבא)
- Infrastructure Engineering Lead - Skai (תל אביב - יפו)
- Devops & Infra Group Tech Lead - Sunbit (תל אביב - יפו)
- Senior Software Engineer - Gini-Apps (תל אביב - יפו)
- CONTRACTOR: Forward Deployed Engineer, Pendo Predict - Pendo.io (הרצליה)
- GTM Engineer - Israel - Reeco (תל אביב - יפו)
- Data Engineering Group Manager - evoke (הרצליה)
- GTM Business Analyst - Marketing - Cato Networks (תל אביב - יפו)
- Data Lead- Full-Stack Data Engineer - venncity (תל אביב - יפו)
מה רואים כרגע בשוק משרות Snowflake בישראל
משרות Snowflake בישראל מרוכזות אצלנו בעיקר סביב תפקידי דאטה מתקדמים - Data Engineer, Senior BI Engineer, Data Engineering Group Manager, Data Lead ו-Data Engineer Team Leader. לצד אלה יש גם תפקידים שנוגעים בעבודה עסקית-טכנולוגית כמו GTM Business Analyst - Marketing ו-GTM Engineer, שבהם Snowflake משמש תשתית לעבודה עם נתונים, דוחות ותהליכי מדידה.
ברשימת החברות המגייסות אפשר לראות שילוב מעניין בין חברות מוצר, סייבר, פינטק ושירותים מקצועיים. בין המגייסות בעמוד נמצאות Cato Networks, ONE ZERO BANK, Guardio, AllCloud, Sunbit, Nebius ו-Noma Security. השילוב הזה חשוב למועמדים, כי הוא מלמד שלא מדובר רק בתפקידי Data Engineering קלאסיים, אלא גם במשרות שבהן Snowflake מחובר לצרכים של שיווק, תפעול, הנהלה וייעוץ.
מבחינת מיקום, חלק גדול מהמשרות מרוכז בתל אביב - יפו, עם נוכחות גם בהרצליה, רעננה ותפקידים בפריסה רחבה יותר. אם חשוב לכם להיות קרובים לאקו-סיסטם המרכזי, כדאי לעקוב גם אחרי משרות הייטק בתל אביב ולסנן במקביל לפי טכנולוגיות משלימות.
אילו מיומנויות מופיעות הכי הרבה לצד Snowflake
Snowflake כמעט אף פעם לא מגיע לבד. ברוב המשרות בעמוד הזה הוא מופיע יחד עם SQL, ולעיתים קרובות גם עם Python, Airflow ו-AWS. במילים פשוטות - מעסיקים לא מחפשים רק מי שיודע לכתוב שאילתות, אלא מועמדים שמבינים בניית pipelines, מודלינג של נתונים, תזמון תהליכים, אינטגרציה בין מקורות, ואמינות של סביבת דאטה בפרודקשן.
אם אתם מכוונים לתפקיד כזה, מומלץ לבדוק גם עמודים משלימים כמו משרות SQL בישראל, משרות Python בישראל ו-משרות AWS בישראל. החפיפה ביניהם לבין משרות Snowflake גבוהה, במיוחד כשמדובר בתפקידי פיתוח ומחקר, BI ו-Data Platform.
- SQL - בסיס כמעט הכרחי לעבודה עם מודלים, טרנספורמציות ואופטימיזציה.
- Python - נפוץ לכתיבת תהליכי עיבוד, אוטומציה, בדיקות וכלי תמיכה לצוותי דאטה.
- Airflow - כלי מרכזי לאורקסטרציה של pipelines ותלויות בין משימות.
- AWS - רלוונטי כשהמערכת יושבת בענן ומשלבת שירותי דאטה או אחסון נוספים.
- Spark, BigQuery, Redshift, Databricks - מופיעים כמערכות משלימות או כרקע מועיל ממקומות עבודה קודמים.
בפועל, מועמד חזק לתפקיד Snowflake הוא מי שמסוגל להסביר לא רק איך לבנות טבלה או view, אלא איך מתכננים שכבות נתונים, איך שומרים על אמינות, ואיך הופכים צרכים עסקיים למבנה דאטה שעובד לאורך זמן.
פילוח מהיר של המשרות בעמוד
| קטגוריה | מה בולט בעמוד | משמעות למועמד |
|---|---|---|
| סוג תפקידים | Data Engineer, BI Engineer, Team Leader, Group Manager, GTM Engineer | יש דגש על תפקידי דאטה בכירים וגם על תפקידי חיבור בין דאטה לעסק |
| דרגת ניסיון | רוב המשרות הן ברמת סניור | כדאי להגיע עם ניסיון מעשי בתשתיות נתונים, לא רק ידע תיאורטי |
| מחלקות | בעיקר פיתוח ומחקר (R&D), לצד תפעול, הנהלה וייעוץ | Snowflake רלוונטי גם לצוותי ליבה טכנולוגיים וגם לפונקציות עסקיות |
| מיקומים | ריכוז גבוה בתל אביב - יפו, וגם הרצליה ורעננה | מי שמחפש אזור מרכז ימצא כאן את רוב ההזדמנויות |
| מודל עבודה | יש נוכחות בולטת למשרות Hybrid, לצד On-site | שווה לבדוק כל מודעה לגופה, במיוחד אם גמישות חשובה לכם |
מי שמכוון לתפקידי פיתוח דאטה ימצא רלוונטיות גבוהה גם ב-משרות פיתוח ומחקר (R&D), ואילו מי שמחפש הזדמנויות באזור השרון יכול לעבור גם על משרות הייטק בהרצליה.
איך להתכונן להגשת מועמדות למשרת Snowflake
כשאנחנו ב-HiTakeJob מסתכלים על משרות Snowflake, אנחנו רואים שתהליך הסינון בדרך כלל בודק שילוב בין הבנה מערכתית לבין יכולת hands-on. לא מספיק לציין בקורות החיים "עבדתי עם Snowflake". עדיף להראות במה בדיוק טיפלתם - בניית מודלים, שיפור ביצועים, טעינת נתונים, ניהול הרשאות, עבודה עם תהליכי ETL, חיבור למערכות BI או תכנון pipelines ב-Airflow.
- דייקו את קורות החיים - פרטו פרויקטים שבהם בניתם טבלאות, מודלים, שכבות staging או marts, וכתבו באילו כלים השתמשתם.
- הכינו דוגמאות SQL - ברוב התפקידים יצפו מכם להפגין שליטה ב-joins, window functions, CTEs, אופטימיזציה וחשיבה אנליטית.
- חברו בין Snowflake לערך עסקי - הסבירו איך שיפרתם זמני עיבוד, אמינות נתונים או זמינות תובנות לצוותים אחרים.
- התכוננו לשאלות ארכיטקטורה - במיוחד אם אתם מגישים לתפקידי סניור, ליד או ניהול צוות.
- הראו רוחב טכנולוגי - ידע ב-AWS, Python, Tableau, Power BI, Looker או Kafka יכול להבדיל אתכם ממועמדים אחרים.
אם אתם מגיעים מעולמות ניתוח הנתונים ופחות מתשתיות דאטה, יכול להיות שכדאי לעבור גם על משרות Data Analysis בישראל כדי להבין את ההבדל בין תפקידי אנליזה לבין תפקידי הנדסת נתונים מבוססי Snowflake.
למי העמוד הזה מתאים במיוחד
העמוד הזה מתאים למועמדים עם ניסיון בדאטה שמחפשים משרות ממוקדות Snowflake, אבל גם לאנשים שמגיעים מרקע סמוך ורוצים לעשות מעבר. למשל, מפתחי BI שעבדו עם Tableau, Looker או Power BI, מהנדסי דאטה עם ניסיון ב-BigQuery או Redshift, ואנליסטים טכניים חזקים ב-SQL שרוצים לעבור לתפקידים תשתיתיים יותר.
הוא רלוונטי במיוחד למי שמחפש תפקידים בכירים. מאחר שרוב המשרות כאן הן ברמת סניור, סביר שתמצאו יתרון אם כבר ניהלתם pipelines מקצה לקצה, טיפלתם באיכות נתונים, עבדתם עם CI/CD, או הובלתם סטנדרטים בצוות. גם מועמדים עם ניסיון ניהולי ימצאו כאן עניין - למשל בתפקידי Group Manager או Team Leader.
מבחינת סוגי חברות, יש כאן גיוון שנותן תמונה טובה של השוק: Cato Networks ו-Guardio מייצגות כיוון טכנולוגי-מוצרי, ONE ZERO BANK ו-Sunbit מחזקות את צד הפינטק והמערכות העסקיות, ו-AllCloud מציגה זווית של שירותים מקצועיים וייעוץ. לכן, כשאתם מגישים מועמדות, חשוב להתאים את הסיפור המקצועי שלכם לאופי החברה ולא רק לסטאק הטכנולוגי.
שאלות נפוצות
כמה משרות Snowflake פתוחות יש כרגע בישראל?
נכון להיום יש 14 משרות Snowflake פעילות באתר HiTakeJob, והרשימה מתעדכנת מדי יום.
מה עושים בפועל בתפקיד Snowflake בישראל?
ברוב המקרים מדובר בתפקידי דאטה שבהם בונים ומתחזקים תשתיות נתונים, מפתחים מודלים ושכבות מידע, כותבים SQL ברמה גבוהה, ומחברים בין מקורות נתונים לכלי BI או לתהליכי אנליטיקה. בחלק מהמשרות העבודה כוללת גם אורקסטרציה, אופטימיזציה של ביצועים, בקרות איכות נתונים ושיתוף פעולה עם צוותי מוצר, שיווק או הנהלה.
האם צריך לדעת רק Snowflake כדי להתקבל?
בדרך כלל לא. משרות Snowflake דורשות כמעט תמיד גם SQL, ולעיתים קרובות גם Python, AWS או Airflow. מעסיקים מחפשים יכולת לעבוד בסביבת דאטה מלאה - משלב טעינת הנתונים ועד מודלינג, תזמון תהליכים והנגשת מידע לצוותים עסקיים. Snowflake הוא רכיב מרכזי, אבל הוא חלק ממערכת רחבה יותר של כלים ותהליכים.
האם משרות Snowflake מתאימות גם לאנליסטים או רק ל-Data Engineers?
העמוד כולל בעיקר תפקידי Data Engineering ו-BI, אבל יש גם תפקידים עסקיים-טכנולוגיים שבהם Snowflake משמש בסיס לניתוח, מדידה וקבלת החלטות. אנליסטים עם SQL חזק והבנה במבני נתונים יכולים להיות רלוונטיים, במיוחד אם יש להם ניסיון בעבודה עם מחסני נתונים, דשבורדים ותהליכי ETL ולא רק בניתוח אד-הוק.
איזה ניסיון הכי חשוב להבליט בקורות החיים למשרות Snowflake?
כדאי להבליט ניסיון קונקרטי בבניית pipelines, מודלינג של נתונים, עבודה עם מחסן נתונים בענן, שיפור ביצועים, ואינטגרציה עם כלי BI או מערכות נוספות. אם עבדתם עם SQL מתקדם, Python, Airflow או AWS, חשוב לציין זאת בצורה ברורה. עדיף להראות תוצאות ופרויקטים ספציפיים מאשר רשימת כלים כללית ללא הקשר.
איפה נמצאות רוב משרות Snowflake בישראל?
בעמוד הזה רואים ריכוז משמעותי של משרות באזור תל אביב - יפו, לצד הזדמנויות גם בהרצליה, רעננה ובמודלים גמישים יותר. עבור מועמדים שמחפשים לעבוד בלב האקו-סיסטם הטכנולוגי, אזור תל אביב ממשיך להיות מוקד מרכזי לתפקידי דאטה, BI ופלטפורמות ענן שבהם Snowflake מופיע כחלק מהסטאק.
האם יש בעמוד הזה משרות ג'וניור ב-Snowflake?
כרגע רוב המשרות בעמוד הן ברמת סניור, ולכן מועמדים בתחילת הדרך עשויים למצוא פחות התאמה ישירה. עם זאת, מי שיש לו בסיס חזק ב-SQL, Python, BI או אנליטיקה יכול להשתמש בעמוד כדי להבין מה השוק דורש, אילו טכנולוגיות חוזרות שוב ושוב, ואיך לבנות מסלול שיכין אותו לתפקיד Snowflake בעתיד הקרוב.