חברות Data ו-Analytics בישראל: מי מגייס עכשיו ומה מחפשים

זמן קריאה: 4 דקות

תפקידי דאטה בישראל מחולקים בין שלושה סוגי מעסיקים שונים מאוד זה מזה: חברות מוצר שהדאטה הוא הנכס שלהן, גופים פיננסיים שמנתחים את הפעילות שלהם, ובתי תוכנה שמספקים אנשי דאטה ללקוחות. שלושתם מופיעים ברשימה. הנתונים נכונים ל-12 בספטמבר 2026 ומתרעננים מדי רבעון.

מי מגייס עכשיו

חברה	מיקום	סוג מעסיק	מה מחפשים כרגע
CommIT	פתח תקווה וארצי	בית תוכנה	Data Architect, Analytics Engineer
Similarweb	תל אביב	מוצר דאטה	אנליסט ML ו-Big Data, Ops Data Engineer
Placer.ai	רמת גן	מוצר דאטה	Backend לפלטפורמת דאטה, Big Data Engineer
AllCloud	רעננה	שותף ענן	ארכיטקט דאטה ב-AWS, Data Engineer בכיר
בנק דיסקונט	הרצליה וראשון לציון	פיננסי	אנליסטים בכירים לאשראי וחיתום
Tastewise	תל אביב	מוצר דאטה	Data Engineer בכיר
Abra R&D	מרכז	בית תוכנה	Data Engineer עם NET.‎, Kafka ו-ETL
Cognyte	צפון	מוצר	Data Analyst
Guardio	תל אביב	מוצר	BI Engineer בכיר
Overwolf	רמת גן	מוצר	ראש תחום הנדסת דאטה ותשתיות
AppsFlyer	הרצליה	מוצר דאטה	אנליסט דאטה פיננסי, משרה זמנית
Investing.com	תל אביב	מדיה פיננסית	ראש תחום הנדסת דאטה

שלושה תפקידים שנקראים דומה ואינם אותו דבר

ההבדל בין התפקידים בעולם הדאטה הוא מקור בלבול שעולה למועמדים ראיונות. שלוש ההגדרות שחוזרות בלוח:

תפקיד	העבודה בפועל	מי צורך את התוצר
Data Engineer	בניית צנרת נתונים ותשתית	צוותים אחרים בחברה
Analytics Engineer	מודל נתונים ושכבת מדידה	אנליסטים ומנהלים
Data Analyst / BI	ניתוח, דוחות והמלצות	הנהלה ומנהלי מוצר

התפקיד האמצעי הוא החדש ביותר מהשלושה, והוא גם זה שהכי קשה לזהות ממודעה. הדרך לבדוק היא לשאול מי כותב את המודלים שעליהם יושבים הדוחות. אם התשובה היא "האנליסטים בעצמם", אין בחברה תפקיד כזה בפועל, גם אם כך נכתב בכותרת.

פירוט מלא של שלושת המסלולים והשכר שלהם נמצא במאמרים שלנו על קריירה בהנדסת דאטה ועל שכר בתפקידי דאטה.

מה חוזר בדרישות

SQL הוא הבסיס שלא מתפשרים עליו - 133 משרות בלוח מזכירות SQL, והוא נבדק כמעט בכל ראיון בתחום.
Python לצידו - 365 משרות מזכירות Python, וברוב תפקידי הדאטה הוא נדרש ברמה מעשית ולא תיאורטית.
תזמור צנרת - 22 משרות מזכירות Airflow, שהוא עדיין ברירת המחדל לתזמון תהליכים.
הנדסת דאטה כקטגוריה בפני עצמה - 27 משרות מוגדרות סביבה.
ענן - 123 משרות מזכירות AWS, וחלק ניכר מתשתית הדאטה בישראל יושב שם.
הקטגוריה כולה - 35 משרות מסווגות אצלנו כדאטה, ושווה לסרוק אותן לפני שמחפשים לפי כותרת.

מה ההבדל בין דאטה בחברת מוצר לדאטה בבנק?

בחברת מוצר, ובמיוחד בחברה שהמוצר שלה הוא דאטה, אתם עובדים על נתונים שהם מרכז העסק. הקצב מהיר, הכלים חדשים, והשאלות פתוחות. מנגד, לעיתים קרובות אין תקן מסודר ואתם בונים דברים מאפס שוב ושוב.

בגוף פיננסי, לעומת זאת, הנתונים משרתים החלטות עסקיות ורגולציה. העבודה מסודרת יותר, הדרישות לדיוק גבוהות במיוחד, והשינויים איטיים. מי שמחפש יציבות וסביבה מובנית ימצא שם בית, ומי שמחפש קצב יימצא מתוסכל.

שימו לב שהמודעות עצמן מסגירות את ההבדל. מודעה של גוף פיננסי כמעט תמיד תדגיש תחומי אחריות ותהליכים, ומודעה של חברת מוצר תדגיש כלים ובעיות. זו אינדיקציה טובה עוד לפני הראיון הראשון.

איפה המשרות נמצאות

הריכוז העיקרי הוא בתל אביב, ואחריה רמת גן והרצליה. מעניין יותר הוא מה שקורה מחוץ לגוש דן: תפקידי דאטה הם מהמעטים בלוח שמופיעים גם בצפון ובאזורים שאינם מרכזיים, בעיקר בחברות מוצר גדולות עם אתרים מחוץ למרכז. גם שיעור העבודה המרוחקת בתחום הזה גבוה יחסית לשאר הלוח, אם כי עדיין רחוק מלהיות הרוב.

אם אתם מחפשים מחוץ למרכז, שווה להתחיל מ-41 המשרות בחיפה ולהרחיב משם, ולא להפך.

שאלות נפוצות

האם צריך תואר במדעי המחשב לתפקיד דאטה?

לא תמיד. בהנדסת דאטה הוא נפוץ מאוד, ובאנליזה פחות: שם מגיעים גם מכלכלה, מתעשייה וניהול, מסטטיסטיקה ומרקע צבאי רלוונטי. מה שכן נבדק בכל מסלול הוא יכולת מעשית ב-SQL ויכולת להסביר ממצא בשפה עסקית.

מה ההבדל בין BI לאנליזה?

BI עוסק לרוב בבניית תשתית דיווח שאחרים יצרכו, ואנליזה עוסקת בשאלה עסקית ספציפית ובתשובה עליה. בחברות רבות התפקידים מתמזגים, ולכן עדיף לשאול מה אחוז הזמן שמוקדש לתחזוקת דוחות מול חקירה של שאלות חדשות.

האם תפקידי דאטה פתוחים לג'וניורים?

יותר מבסייבר ומענן, אך פחות ממה שנדמה. בלוח שלנו רוב משרות הדאטה מוגדרות סניור, ותפקידי הכניסה מרוכזים באנליזה ולא בהנדסה. המסלול הנפוץ הוא להתחיל באנליזה ולעבור להנדסה אחרי שרוכשים ניסיון טכני.

איזה כלי BI כדאי ללמוד?

פחות חשוב מהבנת המודל שמתחתיו. מי שיודע לתכנן טבלת עובדות ולהסביר למה מדד מסוים מחושב כך ולא אחרת, לומד כל כלי תוך שבועות. ההיכרות עם כלי ספציפי עוזרת בעיקר לעבור סינון ראשוני.

האם כדאי להתמחות בענן מסוים?

שווה להכיר לעומק אחד מהם, וברוב המקרים זה יהיה AWS לפי מה שמופיע בלוח. עם זאת, בתפקידי דאטה החשיבות של הבנת עלויות ושל תכנון סכימה גבוהה לפחות כמו ההיכרות עם שירות ספציפי.