HiTakeJobמשרות ETL בישראל
בעמוד הזה תמצאו 11 משרות ETL בישראל, עם דגש על תפקידי דאטה הנוגעים לבניית תהליכי טעינה, ניקוי, המרה והעברת מידע בין מערכות. הוא מתאים למפתחי דאטה, מהנדסי BI, אנשי אינטגרציה ומועמדים שמחפשים עבודה בסניוריות גבוהה בסביבות SQL, Python, Airflow, Spark וענן.
משרות עדכניות (11)
- QA Engineer - Solitics (רמת גן)
- Data Engineer Team Leader - ONE ZERO BANK (תל אביב - יפו)
- Machine Learning Engineer - AllCloud (רעננה)
- ATE Database, BI & Infrastructure Engineer - Rada (נתניה)
- Senior Business Intelligence Developer - BioCatch (תל אביב - יפו)
- Senior Data Engineer - Kendago (קריית אונו)
- Backend Core Engineer - Senai (תל אביב - יפו)
- Data Engineering Group Manager - evoke (הרצליה)
- Senior Full Stack Engineer - Brandlight (תל אביב - יפו)
- Backend Engineer(Data) - Attribute™ - Doit International (תל אביב - יפו)
- Senior BI Developer - Jazz (תל אביב - יפו)
מה מאפיין משרות ETL בישראל
משרות ETL הן בדרך כלל לב התשתית של צוותי דאטה. בתפקידים האלה בונים תהליכים שמביאים נתונים ממקורות שונים, מטהרים אותם, מוודאים איכות, ומעבירים אותם למחסני נתונים ולשכבות אנליטיות. לפי המשרות בעמוד, יש כאן ביקוש חזק במיוחד ל-SQL ול-Python, וגם לכלים כמו Airflow, Spark, BigQuery, AWS, Snowflake ו-Redshift.
ב-HiTakeJob אנחנו רואים שהשוק הזה נוטה להעדיף מועמדים שמבינים לא רק כתיבת שאילתות, אלא גם תכנון pipelines, עבודה עם נפחי מידע גדולים וחשיבה על יציבות ואמינות. לכן מי שמגיע מעולמות של Data Engineering או BI ימצא כאן מסלול טבעי לחיפוש ממוקד.
אילו תפקידים מופיעים כאן באמת
ברשימת המשרות בולטת נוכחות של Senior Data Engineer, לצד תפקידים כמו Senior BI Engineer, Data Engineer, Data Team Lead, Director of Data Engineering ו-Head of Data Engineering & Infrastructure. יש גם משרות שמחברות ETL לעולמות נוספים, כמו Backend & Data Developer (.NET Core / Cloud) ו-QA & Data Quality Engineer.
המשמעות היא שזה לא רק עמוד למי שכותב שליפות. זה עמוד שמתאים גם למי שמוביל תהליכי דאטה מקצה לקצה, עובד עם ארכיטקטורת מידע, או שותף להחלטות על איכות הנתונים והזרימה שלהם בין מערכות. בין החברות המגייסות אפשר למצוא למשל את Overwolf, Guardio, אימונאי, Percepto, AllCloud ו-Zscaler.
טכנולוגיות וכלים שחוזרים שוב ושוב
| טכנולוגיה | מה היא בדרך כלל משקפת בתפקיד ETL |
|---|---|
| SQL | שאילתות, טרנספורמציות, בדיקות נתונים וחיבור למחסני מידע |
| Python | אוטומציה, לוגיקה עסקית, עיבוד נתונים וסקריפטים לתהליכים |
| Airflow | תזמור תהליכים ותלויות בין שלבי pipeline |
| Spark | עיבוד נתונים בהיקפים גדולים וחלוקת עומסים |
| BigQuery, Snowflake, Redshift | אחסון וניתוח נתונים במחסני מידע מודרניים |
| AWS ו-GCP | תשתיות ענן שמארחות שירותי דאטה ואוטומציה |
אם אתם מגיעים עם רקע ב-SQL וב-Python, זו כבר נקודת פתיחה מצוינת. משם כדאי לחזק הבנה ב-orchestration, מודלים של data warehouse, ויכולת לכתוב תהליכים שניתן לתחזק לאורך זמן.
איפה נמצאות המשרות ואיזה היקף עבודה מקובל
מרבית המשרות בעמוד מרוכזות בתל אביב - יפו, עם נוכחות נוספת ברמת גן, הרצליה, גבעתיים, רעננה ומודיעין-מכבים-רעות. זה משקף היטב את ריכוז חברות ההייטק והדאטה במרכז, אבל גם את העובדה שחלק מהצוותים עובדים במבנה היברידי ולא רק מהמשרד.
מבחינת רמות, הביקוש כאן נוטה בבירור לכיוון סניור, עם פחות משרות Mid. גם בפורמט העבודה יש שילוב בין Hybrid ל-On-site, כך שמועמדים שחשוב להם גמישות צריכים לשים לב לכל משרה לגופה ולא להניח מראש מודל עבודה אחיד.
איך להתכונן לחיפוש עבודה בתחום ETL
- חדדו את היכולת להסביר pipeline מקצה לקצה - מקור, ניקוי, טעינה, בקרה וצריכה.
- תרגלו SQL ברמה שמאפשרת joins מורכבים, חלונות, אופטימיזציה וזיהוי חריגות.
- הציגו ניסיון ב-Python או בכלי אוטומציה רלוונטיים, גם אם חלקו הגיע מפרויקטים פנימיים.
- אם עבדתם עם Airflow, Spark או מחסני נתונים בענן - תארו את הממשק ביניהם, לא רק את שם הכלי.
- כדאי להכין דוגמאות שמראות טיפול באיכות נתונים, שיפור ביצועים ותחזוקה שוטפת.
מי שמכוון לתפקידי סניור צריך להראות גם חשיבה מערכתית: איך מונעים תקלות חוזרות, איך מודדים הצלחה של תהליך דאטה, ואיך עובדים מול מוצר, אנליטיקה ופיתוח.
למי העמוד הזה מתאים במיוחד
העמוד מתאים למועמדים שמחפשים משרות ETL, Data Engineering ו-BI בישראל, במיוחד כאלה שרוצים לעבוד עם SQL, Python וענן. אם אתם מגיעים מחברות מוצר, סייבר, AI או דאטה ומחפשים מעבר לתפקיד טכני יותר בתשתית המידע, תמצאו כאן הזדמנויות רלוונטיות. בין החברות שמופיעות כאן גם Walmart Aspectiva ו-Immunai, לצד עוד חברות סטארט-אפ ו-Scale-up שמחפשות פרופיל דאטה חזק.
כדאי לשמור את העמוד הזה גם אם אתם לא מחפשים כרגע, כי שוק הדאטה משתנה מהר, וב-HiTakeJob אנחנו מרכזים את המשרות כדי לחסוך חיפושים מפוזרים. מי שמעדכן קורות חיים ומכוון למילות המפתח הנכונות יוכל להתאים את עצמו במהירות למשרות דומות.
שאלות נפוצות
כמה משרות ETL פתוחות יש כרגע בישראל?
נכון להיום יש 11 משרות ETL פעילות באתר HiTakeJob, והרשימה מתעדכנת מדי יום.
מה זה ETL במשרות דאטה?
ETL הוא תהליך של שליפה, שינוי וטעינה של נתונים בין מערכות. במשרות כאלה מצפים מכם לבנות זרימות מידע יציבות, לנקות נתונים, להמיר אותם לפורמט מתאים ולהעביר אותם למחסני נתונים או לשכבות אנליטיות. הרבה מהמשרות דורשות גם הבנה באיכות נתונים ובאוטומציה.
איזה ידע טכני הכי חשוב למשרת ETL?
ברוב המקרים SQL הוא הבסיס, ואחריו Python. מעבר לזה חשוב להכיר עקרונות של תזמור תהליכים, עבודה עם מחסני נתונים, ויכולת להבין ביצועים ותחזוקה. במשרות בעמוד הזה חוזרים גם כלים כמו Airflow, Spark, BigQuery ו-AWS, כך שכדאי להדגיש ניסיון רלוונטי בהם אם יש לכם.
האם משרות ETL מתאימות גם למי שמגיע מ-BI?
כן. הרבה אנשי BI עושים מעבר טבעי לתפקידי ETL ו-Data Engineering, במיוחד אם יש להם רקע חזק ב-SQL ובהבנת מודלים של נתונים. מי שעבד על דוחות, בקרת איכות ותהליכי טעינה כבר מכיר חלק גדול מהעבודה, וצריך בעיקר להעמיק בצד ההנדסי ובהיקפים גדולים יותר.
באיזה אזורים בישראל יש הכי הרבה משרות ETL?
לפי העמוד הזה, רוב המשרות מרוכזות בתל אביב - יפו, ולצידה יש גם משרות ברמת גן, הרצליה, גבעתיים, רעננה ומודיעין-מכבים-רעות. זה מתאים לריכוז הגבוה של חברות דאטה והייטק במרכז, אבל חשוב לבדוק בכל משרה אם היא היברידית או מחייבת נוכחות מלאה במשרד.
איך מתכוננים לראיון למשרת ETL?
כדאי להתכונן להסביר פרויקט דאטה אמיתי שעשיתם, כולל הבעיה, הטכנולוגיות, האתגרים והפתרון. בריאיון יבדקו לרוב SQL, חשיבה לוגית, תכנון pipelines, טיפול בטעויות ובאיכות נתונים, ולעיתים גם תרחישים של סקייל וביצועים. אם יש לכם ניסיון ב-Python, Airflow או ענן, תנו דוגמאות קונקרטיות.
האם העמוד הזה מתאים רק לסניורים?
לא רק, אבל רוב המשרות כאן הן ברמת סניור. יש גם מעט תפקידים ברמת Mid, לכן העמוד מתאים בעיקר למועמדים עם ניסיון משמעותי בדאטה, אבל מי שנמצא בתחילת הדרך ועדיין יודע SQL טוב ויכול להציג פרויקטים חזקים יכול למצוא כאן כיוון, במיוחד אם יש לו רקע טכנולוגי קרוב.