HiTakeJobמשרות Spark בישראל
בעמוד הזה תמצאו 20 משרות Spark בישראל, עם דגש על תפקידי דאטה, הנדסה ו-ML בסביבות ענן ו-Big Data. הוא מתאים למי שמחפש תפקיד סניור או מיד, במיוחד ב-HiTakeJob, ורוצה להבין אילו חברות מגייסות, באילו ערים ומהם כלי העבודה המרכזיים סביב Spark.
משרות עדכניות (20)
- D&A - Senior Data Engineer - AllCloud (רעננה)
- Senior AI Engineer (Vi Platform) - Vi (תל אביב - יפו)
- Data Science Engineering Manager - ActiveFence (רמת גן)
- Price optimization decision team lead - Fetcherr (תל אביב - יפו)
- Price optimization decision team lead - Fetcherr (נתניה)
- Senior AI engineer - Vi (תל אביב - יפו)
- AWS Data Architect - AllCloud (רעננה)
- Machine Learning Engineer - AllCloud (רעננה)
- Software Development Leader – GenAI & LLM Engineering - Deloitte (תל אביב - יפו)
- Senior Software Engineer - AppsFlyer (הרצליה)
- Popai Health- AI Engineer - Team8 (תל אביב - יפו)
- Big Data & Data Infrastructure Engineer - VAST Data (תל אביב - יפו)
- Staff Data Scientist - Riskified (תל אביב - יפו)
- Data Engineering Group Manager - evoke (הרצליה)
- Senior Data Analyst - Placerlabs (רמת גן)
- Customer-Facing Data Scientist – Demand Forecasting - Pecan AI (רמת גן)
- Senior ML Engineer - Pecan AI (רמת גן)
- Solution Engineer - Pecan AI (רמת גן)
- ML Ops Engineer - nift (כל הארץ)
- Backend Engineer(Data) - Attribute™ - Doit International (תל אביב - יפו)
למי העמוד הזה מתאים
משרות Spark אצלנו מתאימות בעיקר למי שכבר עובד עם עיבוד נתונים בקנה מידה גדול ורוצה להעמיק בזרימות נתונים, ETL, תשתיות דאטה או פיתוח מוצרים מבוססי נתונים. לפי הגיליון, רוב המשרות הן ב-R&D וברמה סניור, כך שזה עמוד רלוונטי במיוחד למועמדים עם ניסיון מעשי בכתיבת קוד, תכנון pipelines והבנה של מערכות מבוזרות.
אם אתם מכוונים לתפקיד כמו Data Engineer, Senior Data Engineer או Big Data Engineer, זה מקום טוב להתחיל ממנו. גם מי שמגיע מרקע של Data Science Engineering Manager, ML או אנליטיקה טכנית ימצא כאן משרות שמתיישבות עם עבודה על Spark לצד Python, SQL, Airflow ו-AWS.
אילו חברות מגייסות ומה מאפיין את המשרות
בין החברות הבולטות בעמוד אפשר למצוא את AllCloud, שמופיעה עם כמה משרות, ואת Similarweb, שגם היא מגייסת לתפקידי דאטה והנדסה. לצד זה יש משרות ב-Zenity, Nebius, Voyantis, Placerlabs, Lusha, ActiveFence, Vi, Nimbleway ו-Doit International.
המשותף לרוב התפקידים הוא שילוב בין פיתוח, תפעול דאטה וחשיבה מערכתית. במשרות רבות Spark אינו עומד לבד - הוא חלק מערימה רחבה יותר שכוללת Python, AWS, SQL, Airflow, Docker, Kubernetes, Databricks, Kafka ו-Terraform. לכן כדאי להציג קורות חיים שמראים לא רק שימוש ב-Spark, אלא גם אחריות על ביצועים, תחזוקה ואיכות נתונים.
למי שמכוון לתפקידים בכירים, חשוב להדגיש הובלה טכנית, עבודה מול צוותי מוצר או אנליטיקה, ותכנון ארכיטקטורה. זה בולט במיוחד בתפקידים כמו AWS Data Architect או Data Science Engineering Manager.
טכנולוגיות שחוזרות שוב ושוב
הטכנולוגיה המרכזית כאן היא Spark, אבל סביבו מופיע סט כלים די ברור. Python הוא כמעט סטנדרט ברוב המשרות, AWS נפוץ מאוד, ו-SQL ואיירפלואו חוזרים בהרבה תפקידים. בנוסף מופיעים Docker, Kubernetes, ETL, Databricks, Kafka, Snowflake, Azure, GCP, Hadoop ו-Terraform.
| תחום | מה לרוב מחפשים | איך להתכונן |
|---|---|---|
| Spark ו-Big Data | עיבוד נתונים, אופטימיזציה של ביצועים, עבודה עם pipelines | לתרגל טרנספורמציות, חלוקה, ניהול זיכרון ו-debugging |
| ענן ותשתיות | AWS, קונטיינרים, אורקסטרציה ותפעול | להראות ניסיון בפריסה, ניטור ואוטומציה |
| דאטה engineering | SQL, ETL, איכות נתונים וזרימות מידע | להכין דוגמאות לפרויקטים מקצה לקצה |
| אנליטיקה ו-ML | עבודה עם מודלים, ניסויים ותמיכה בצוותי מחקר | לחדד היכרות עם מחזור חיי נתונים ומדדים |
מי שמחפש להתבלט צריך להראות לא רק היכרות עם הכלים, אלא גם הבנה מתי לבחור בהם ואיך לשמור על יציבות, סקייל וקריאות של הקוד.
איפה המשרות נמצאות ואיך נראה מודל העבודה
רוב המשרות בעמוד מרוכזות בתל אביב - יפו, עם נוכחות נוספת ברעננה וברמת גן, ומשרה אחת שמוגדרת לכל הארץ. מבחינת מודל עבודה, יש כאן בעיקר Hybrid, ולצדו משרה On-site אחת. המשמעות היא שלרוב תידרשו לשלב בין עבודה מהבית לבין הגעה קבועה למשרד.
אם אתם מחפשים משרות Spark בתל אביב או ברמת גן, כדאי לסנן לפי מיקום כבר בשלב הראשון. לעומת זאת, מי שמעדיף גמישות רחבה יותר יכול לכוון למשרות היברידיות ולבדוק אם התפקיד מאפשר שגרה שמתאימה לעבודה עמוקה על דאטה ותשתיות.
מה כדאי להדגיש בקורות החיים
במשרות Spark, קורות חיים חזקים הם כאלה שמראים תוצאה ולא רק טכנולוגיה. כדאי לפרט אילו pipelines בניתם, באילו נפחי נתונים טיפלתם, איך שיפרתם ביצועים, ואיך עבדתם עם צוותים נוספים. אם יש לכם ניסיון עם Python, AWS, SQL או Airflow, חשוב לשלב אותו כחלק מסיפור מקצועי ברור.
גם אם התפקיד שלכם בעבר לא נקרא Data Engineer, אפשר להציג משימות רלוונטיות כמו פיתוח תשתיות נתונים, ניתוח בעיות ביצועים, עבודה עם מקורות מידע מרובים והטמעת תהליכי ETL. במשרות סניור, ניסיון בהובלה, חניכה וארכיטקטורה יכול לעשות את ההבדל.
כדאי גם לצרף קישורים לפרויקטים, GitHub או דוגמאות לעבודה, אם זה מתאים לכם. ב-HiTakeJob אנחנו רואים שמועמדים שמדברים בשפה של מערכות, לא רק של פיצ'רים, מצליחים לבלוט מהר יותר.
שאלות נפוצות
כמה משרות Spark פתוחות יש כרגע בישראל?
נכון להיום יש 20 משרות Spark פעילות באתר HiTakeJob, והרשימה מתעדכנת מדי יום.
איזה ניסיון צריך כדי להגיש מועמדות למשרות Spark בישראל?
ברוב המשרות כאן מחפשים ניסיון מעשי בעבודה עם Spark כחלק מעולמות הדאטה או הפיתוח. בדרך כלל יש יתרון למי שמכיר Python, SQL, AWS ואווירפלואו, ויודע לעבוד עם pipelines, ביצועים ואיכות נתונים. בחלק גדול מהתפקידים מדובר ברמת סניור, כך שניסיון עצמאי בפרויקטים מורכבים חשוב מאוד.
האם משרות Spark מתאימות גם למי שמגיע מ-Data Science?
כן, במיוחד אם יש לכם רקע טכני בעיבוד נתונים, בניית תהליכי הכנה למודלים, או עבודה צמודה עם צוותי הנדסה. בעמוד הזה יש גם תפקידים כמו Data Science Engineering Manager ו-Data Scientist, כך שלא מדובר רק בתפקידי תשתית. חשוב להראות חיבור בין מחקר, נתונים והטמעה בפועל.
מה ההבדל בין Data Engineer לבין Big Data Engineer במשרות האלו?
Data Engineer מתמקד לרוב בבניית זרימות נתונים, אינטגרציה בין מערכות ושמירה על איכות המידע. Big Data Engineer נוטה לעסוק יותר בעיבוד בקנה מידה גדול, ביצועים, ואופטימיזציה של מערכות מבוזרות. בפועל יש חפיפה גדולה, ובשני המקרים Spark הוא כלי מרכזי.
אילו טכנולוגיות כדאי ללמוד יחד עם Spark כדי להיות תחרותיים?
הטכנולוגיות הבולטות בעמוד הן Python, AWS, SQL, Airflow, Docker, Kubernetes, Databricks ו-Kafka. לא צריך להכיר את כולן לעומק, אבל כדאי לבחור סט שמתאים לתפקיד שאליו אתם מכוונים. מי שמכוון ל-Data Engineer לרוב ירוויח במיוחד מ-SQL, Python ו-AWS.
באילו ערים יש הכי הרבה משרות Spark בעמוד הזה?
העיר הבולטת ביותר היא תל אביב - יפו, ואחריה רעננה ורמת גן. יש גם משרה אחת שמוגדרת לכל הארץ. אם חשוב לכם להגיע למשרד או לעבוד היברידית, שווה להתחיל מהסינון לפי עיר ולבדוק את מודל העבודה של כל תפקיד בנפרד.
איך להתכונן לראיון למשרת Spark?
כדאי לחזור על עקרונות של עיבוד נתונים מבוזר, להבין איך לשפר ביצועים, ולדעת להסביר החלטות טכניות שעשיתם בפרויקטים קודמים. בנוסף, תתכוננו לשאלות על Python, SQL, ענן ותכנון pipelines. בראיונות בכירים ייתכן שתידרשו גם לדבר על ארכיטקטורה, סקייל והובלה טכנית.